在全球能源转型的浪潮中，英国正在利用人工智能（AI）的力量，点亮“隐形”的太阳能发电潜力。英国电力网络（UK Power Networks, 简称UKPN）通过一项创新项目，为电网运营商提供更精准的能源管理方案，助力英国加速实现净零排放目标。
每天，英国成千上万的家庭和企业通过屋顶太阳能板发电。然而，这些发电量往往发生在智能电表背后，难以被直接测量和监控。这种“隐形”的太阳能发电为电网管理带来了挑战，尤其是在如何优化能源流动和规划电网升级方面。为应对这一问题，UKPN与Open Climate Fix（OCF）合作推出了“AI for Visibility and Forecasting of Renewable Generation”项目，旨在通过机器学习技术估算那些此前对电网运营商“不可见”的屋顶太阳能发电量。该项目结合UKPN的开放数据平台与OCF的开源技术，通过AI驱动的模型，分析历史天气数据、卫星信息以及变电站的测量数据，估算实时的屋顶太阳能发电量，而无需依赖图像识别技术。
这种创新方法不仅让电网运营商能够更清晰地了解太阳能发电的实际情况，还能更精准地预测能源流动。这对于优化电网投资和升级至关重要，尤其是在太阳能装机容量快速增长的背景下——2023年英国太阳能装机容量为20吉瓦，预计到2035年将增至90吉瓦。通过AI技术，UKPN能够更高效地规划电网运营，降低成本，并确保能源系统的稳定性。UKPN创新部门负责人卢卡·格雷拉（Luca Grella）表示：“这项技术就像为我们点亮了一盏明灯，让那些隐藏的太阳能发电量清晰可见。通过AI估算和预测屋顶太阳能发电，我们为电力系统打造了一个更清晰、更智能的视角，这不仅帮助我们更高效地规划，还能降低成本，加速迈向净零目标的步伐。”OCF联合创始人丹·特拉弗斯（Dan Travers）也指出：“我们与UKPN的合作是英国利用AI推动净零转型的典范。这项工作直接惠及消费者，展现了技术的巨大潜力。”
随着太阳能的普及，家庭用户有望通过自有太阳能系统大幅降低电费开支。据估算，到2035年，家庭太阳能每年可为英国消费者节省约26.5亿英镑，这也凸显了精准预测和管理太阳能的重要性。在全球能源结构加速向可再生能源转型的今天，UKPN的AI项目无疑为英国电力行业树立了标杆。通过技术创新，英国正迈向一个更绿色、更高效的能源未来，为实现净零目标注入新的动力。
原文链接：
https://www.energylivenews.com/2025/07/24/ukpn-shines-a-light-on-hidden-solar-with-ai/
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