近年来，自然灾害对全球基础设施的破坏令人震惊。据德勤最新报告，过去15年，全球基础设施因自然灾害平均每年损失近2000亿美元；随着气候变化加剧，预计到2050年，这一数字将攀升至约4600亿美元。面对日益频繁且破坏力更强的自然灾害，如何有效减少损失成为全球关注的焦点。人工智能（AI）的应用，正为这一难题提供全新解法。
德勤的《AI for Infrastructure Resilience》报告通过实证案例、概率风险建模和经济预测，深入揭示了AI在增强基础设施韧性方面的潜力。报告指出，AI技术可在规划、响应和恢复三个阶段提供预防、检测和响应方案，大幅降低自然灾害带来的经济损失，预计减损潜力高达15%。“投资AI技术在短期内最能有效减轻风暴灾害的损失，如热带气旋、龙卷风、雷暴、冰雹和暴风雪。”报告负责人Steinmann表示，“这些灾害因高频率、广泛影响和不断加剧的破坏力，成为基础设施损失的主要来源。”
报告强调，在基础设施规划阶段引入AI技术，可贡献约三分之二的减损潜力。AI驱动的数字孪生、预测性维护系统和情景分析工具，能帮助城市规划者设计更抗灾的基础设施。例如，通过模拟极端天气事件，AI可为建筑选址、材料选择和结构设计提供科学依据，显著降低灾害风险。Steinmann指出：“决策者需投资建设数据和数字基础设施，推动跨部门协作，并确保高质量数据的可得性，以充分发挥AI在基础设施生命周期（规划、响应、恢复）中的作用。”
在灾害响应和恢复阶段，AI同样大有可为。AI驱动的早期预警系统通过实时数据分析，可提前预测风暴路径和强度，为城市争取宝贵的应对时间。此外，AI还能优化资源分配和恢复策略，加速灾后重建，减少经济和社会冲击。“城市可通过与私营部门及研究机构合作，克服资源瓶颈，优先采用成本效益高的AI方案，如早期预警系统。”Steinmann建议，“从试点项目入手，聚焦单一灾害类型（如风暴），与私企或研究机构合作，能有效验证AI价值，为更大规模应用铺路。”
报告指出，开发银行、保险公司和金融机构正通过灵活融资和创新基金，推动AI驱动的减灾策略。这些支持为城市和企业提供了更多机会，加速AI技术在防灾领域的应用。
原文链接：
https://www.utilitydive.com/news/ai-cut-disaster-infrastructure-losses-Deloitte-climate-resilience/756927/
作者：Robyn Griggs Lawrence
本文已进行编译。
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