在面对暴风雨等极端天气时，电力企业如何在传统与科技之间找到平衡，既保持行业根基，又提升应对效率？KYRO公司专家Hari Vasudevan指出，与其用科技完全取代传统，电力企业更应采取传统与科技深度融合的策略，构建更高效、更具韧性的暴风雨应对与恢复体系。
传统应对方式的坚守与挑战
电力行业的专业人士以快速、果断的行动为荣。每当暴风雨来袭，应急队伍迅速集结，从线路工人到顾问团队，所有人都全力以赴，力求尽快恢复供电。这种“全员出动”的传统方式，体现了电力企业对可靠、安全和社区责任的承诺。
然而，近年来欧洲频发的极端天气，包括暴风雨，造成的经济损失高达数十亿欧元，影响数百万人生活。恢复供电的成本也随之水涨船高。尽管看到一队队卡车和数百名工作人员奔赴前线的场景令人安心，但背后却是巨大的劳动力和后勤成本。传统应对方式依赖于紧张的人力资源，面临多重挑战：
资源调配的复杂性：在暴风雨的紧急时刻，快速动员队伍、确定可用人员（如评估员、护线员和线路工人）并将其派往最需要的地方，是一个巨大的挑战。
现场决策的压力：现场工作人员需要迅速做出决策，例如封锁危险道路、清理通行权，确保公众和工作人员免受倒塌电线或结构损坏的威胁。
信息记录的难题：在混乱中，准确记录工作时间、费用和物资使用情况往往难以实现。然而，这些证据性文件（如工时表、物资使用报告）对向监管机构申请费用报销至关重要，任何疏漏都可能导致巨大的成本损失和延误。
暴风雨的经济冲击
极端天气不仅对欧洲居民和企业造成毁灭性影响，也给电力企业带来沉重的财务负担。以2024年的“鲍里斯”风暴为例，总损失高达21.9亿欧元（约25.4亿美元）。尽管欧洲的电力企业能够依靠保险公司分担部分损失，但保险赔付往往需要时间，而恢复费用动辄数亿欧元，电力企业需先行垫付巨额资金。这不仅对现金流构成压力，还可能在等待赔付期间削弱企业应对后续灾害的能力。
更长远的影响是，频繁的保险索赔推高了保费，最终这些成本会转嫁到消费者身上，导致电费上涨。为了缓解现金流压力和减轻消费者负担，电力企业亟需一种更具成本效益的应对方式，将传统方法与科技手段相结合，不仅能节省即时成本，还能为电网的长期韧性提供更多投资空间。
人工智能助力更高效的暴风雨应对
科技在提升暴风雨应对效率、降低成本方面发挥着越来越重要的作用。人工智能（AI）技术正在改变电力企业的应对方式：
资源优化与预测：通过AI驱动的资产监控和植被管理，电力企业能够根据风暴影响的预测区域，提前跟踪和规划资源分配。AI还能预测哪些区域将受到最严重的冲击，并结合实时分析和自动化技能匹配，快速部署最合适的团队。
实时协作与决策：通过连接现场团队和中央指挥中心的数字化平台，电力企业能够加速决策过程。统一的数据洞察帮助各部门打破信息孤岛，提升协作效率，确保所有信息和沟通可被追踪，从而提高透明度。
自动化行政管理：数字化工具通过自动化工时表、费用跟踪等任务，显著减轻了风暴后的行政负担。这些工具能精确记录每笔交易的时间和地点，为向监管机构验证成本提供有力支持。
这种技术驱动的透明度不仅惠及电力企业，也让供应商能够通过更快速、准确的发票和完工证明获得付款，进而为电力企业提供持续服务。这一系列优化最终可为企业节省数亿欧元的恢复成本。
传统与科技融合：打造更韧性的电网
未来电网的韧性，取决于传统与科技的精心协调。人工智能的部署离不开人类的监督与判断，科技的角色是增强而非取代人类的能力。电力企业需要在以下几个方面做好准备：
√ 提升团队技术意识：无论是现场工作人员还是后台监控团队，都需要熟悉如何利用数字化工具快速获取洞察并采取行动。实用培训能帮助团队在风暴来袭前熟练掌握工具，从初始响应到费用验证的全流程都能更高效。
√ 优化数据管理：要充分发挥AI和自动化技术的潜力，电力企业必须建立集中且多样化的数据流，包括团队后勤、设备跟踪和实时现场更新。确保团队熟悉数据输入和互操作性协议，是成功实施自动化策略的关键。
√ 平衡传统与创新：技术并非要取代传统的人力资源，而是通过简化流程减轻负担。电力企业在引入AI工具前，应确保团队理解这些工具如何增强战略决策和行动效率。
极端天气频发的当下，电力企业需要通过传统与科技的平衡，构建更高效、更具韧性的电网应对体系。人工智能和数字化工具的应用，不仅能降低成本、提升响应速度，还能为电网的长期升级提供更多资金支持。然而，技术的作用离不开人类的智慧与经验。只有通过培训、数据整合和流程优化，将传统方法与现代科技深度融合，电力企业才能在未来的风暴中站稳脚跟，为社区提供更可靠的服务。
原文链接：
https://www.enlit.world/smart-grids/grid-management-monitoring/how-a-balanced-approach-between-tradition-and-technology-strengthens-storm-response/
作者：Hari Vasudevan
本文已进行编译。
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