欧盟近期启动了两项公开咨询，分别针对人工智能（AI）的能耗和碳排放测量方法，以及数据中心的能效评级制度。随着AI和数据中心在欧洲乃至全球的快速扩张，其能源消耗越来越大，环境影响也引发了广泛担忧。
在人工智能方面，2024年欧盟正式生效的《AI法案》已经包含了关于能源消耗和透明度的相关条款。其中，通用AI模型的提供商必须在其技术文档中记录已知或估算的能耗数据，作为合规义务的一部分。然而，要全面了解AI模型和系统的能效及碳足迹，需要收集AI生命周期多个环节的数据。这些数据包括计算资源（如FLOPs、精度、功率消耗、负载因子）、实际用电量（通过软件或硬件测量）、硬件配置（模型、计算位置、数据中心辅助能耗），以及其他相关信息（元数据、测量方法、假设条件、能源供应来源等）。此次咨询是欧盟一项更广泛研究的一部分，旨在衡量并推动AI的能效与低碳化发展。咨询重点是向受《AI法案》影响的利益相关方了解现有测量方法的适用性和实际可行性，特别是开发（训练）阶段和运行（推理）阶段的能耗数据获取难度，以及不同AI性能指标的合理性。最终目标是建立一个由行业共同参与、切实可行的AI能耗和能效测量框架。
数据中心的快速增长不仅带来巨大能耗，还涉及水资源消耗等问题。2024年，欧盟委员会已推出了一项关于建立欧洲数据中心数据库和报告机制的法规，为评级制度奠定了基础。目前，欧盟委员会又提出了一项新法规，拟建立统一的欧盟数据中心能效和水效评级制度。该制度将基于功率使用效率（PUE）和水使用效率（WUE）指标进行分级，并明确了具体的计算方法。PUE指数据中心总能耗与IT设备能耗之比，WUE则指总用水量与IT设备能耗之比。同时，欧盟还计划从数据中心数据库中自动生成电子标签，采用类似家电能效标签的彩色分级显示方式。
该评级制度的目的是提高数据中心能源使用透明度，为欧洲制定更优政策、采购更可持续的数字基础设施和服务提供参考依据。它还将便于不同数据中心之间的横向比较，并鼓励新建或现有数据中心采用更高效的设计，包括使用可再生能源、回收废热供热给周边建筑或区域供热网络等。
原文链接：
https://www.enlit.world/library/ai-energy-consumption-and-data-centre-rating-under-spotlight
作者：Jonathan Spencer Jones
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