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【电力新视界】电力和资本约束或推动美国数据中心转向模块化冷却和更小规模
2026-06-2212

有限的电网可用电力加上工业电价持续上涨,已成为美国大型数据中心开发的最大瓶颈。JLL在近期报告中明确指出这一点。越来越多的数据中心开发商、终端用户,以及其他高耗能设施(如制造厂和电动车充电站)的运营商,都在转向灵活的现场电源方案。JLL美洲能源咨询与可持续发展负责人Josephine Tucker表示,其他行业(如制造和医疗)的建筑运营商,如今愿意为电力充足的地点支付近50%的溢价。

JLL的最新研究建立在其1月报告基础上,该报告预测到2030年,美国数据中心租金将平均每年上涨7%。电力可用性不足,正是导致这一涨幅的关键因素之一——它可能推迟甚至直接取消原本选址合适的项目开发。根据JLL 2月报告,主要数据中心市场的电网接入等待时间已接近5年。与此同时,2019-2024年间,主要经济体的工业电价累计上涨18%,增速约为前五年近5倍。“能源已不再是后台的运营成本。电力可用性、可靠性和价格,正越来越深刻地影响选址决策、项目可行性以及资产整体表现。”JLL全球可持续发展研究总监Paulina Torres如是说。

面对电网接入漫长等待,亚马逊、谷歌等科技巨头,以及Switch、Equinix等专业数据中心运营商,正加速采用“自带电源”模式:在公共电网接入前,先部署现场发电机和电池系统,构建独立微电网。不过,这种方式也进一步抬高了新建数据中心的整体成本。近期彭博社报道,Oracle和OpenAI已放弃在德克萨斯州Abilene附近Stargate超级计算集群的部分扩展计划,这生动体现了超大规模数据中心在财务和物流上面临的严峻挑战。

当前的市场环境,正特别有利于高效、模块化冷却技术的应用。液冷已成为AI和高性能计算设施的标准配置,能有效应对高密度服务器机架的散热压力。一些分析师认为,未来更强大的芯片将主要集中部署在总计算负载超过250兆瓦的大型数据中心园区。Bain公司在去年10月的报告中预测,2025-2030年间,将有约50个此类规模的园区上线,使全球总数达到60个左右。与此同时,客户对AI“推理”(即实际使用AI工具,而非单纯训练模型)的需求日益增长,这可能驱动下一波AI部署向更多相对小型、靠近用户的边缘型数据中心倾斜。

总体来看,电力瓶颈和资本压力,正在强力倒逼整个行业从依赖超大规模、完全电网供电的模式,转向更灵活、更高效、部署更快的解决方案——包括现场自备电源、模块化冷却技术,以及规模更适中的设施。这种转变不仅是应对当下约束的权宜之计,更可能是未来几年数据中心发展的主流方向。

原文链接:

https://www.utilitydive.com/news/power-capex-constraints-modular-cooling-data-center-jll-nautilus/814311/

作者:Brian Martucci

本文已进行编译



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责编:魏星|审核:丨监审:文卉

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