在美国，电力需求正因AI数据中心和电气化浪潮而爆炸式增长，而传统核电部署周期往往长达10-20年、成本高企、监管审批缓慢，已成为明显的瓶颈。为应对这一局面，美国能源部（DOE）于2025年11月在特朗普政府行政令下启动了Genesis Mission（创世使命），目标是通过人工智能在十年内将美国科学与工程生产力翻倍。该使命列出了26个AI挑战，其中核电相关的一项核心挑战就是“更快、更安全、更便宜地提供核能”。
爱达荷国家实验室（INL）与NVIDIA合作推进的“PROMETHEUS”项目，正是这一挑战的首个公开执行示范。INL主任John Wagner将其称为“美国的核电登月计划”——利用AI主导核反应堆的设计、分析、制造和运行，最终实现最小化人工干预的自主核反应堆示范。其核心目标包括：至少将核电部署时间减半（实现2倍加速，甚至宣称可达5倍）、运营成本降低50%以上，并通过AI形成良性循环——AI加速核电部署，核电则为AI基础设施提供稳定、零碳的基荷电源。
技术路径非常前沿，也具有很强的借鉴价值：生成式AI被用于提出和优化电厂及关键部件的设计；数字孪生技术创建高保真虚拟反应堆副本，在真实建造前模拟各种运行和安全场景；代理工作流让AI系统自动协调模拟代码、数据集、安全分析、制造数据和运行信息，实现任务的无缝接力；同时，将INL的开源多物理场框架（如MOOSE、BISON燃料性能代码、Griffin堆芯中子学代码、Pronghorn热工水力代码）在NVIDIA GPU上加速运行，大幅提升模拟速度和精度。
计算资源方面，大规模模型训练依托DOE领导级超算，实时运行则使用现场NVIDIA AI系统，验证数据来自INL真实设施，例如NRAD研究堆（用于燃料无损检测）和MARVEL微堆（85 kWe钠钾冷却微堆，预计2027-2028年接入核微电网，用于数据中心集成示范），并通过历史核数据、实验室数据和现场堆数据形成闭环验证，确保AI模型的可靠性。
在美国背景下，这一项目的紧迫性显而易见：NRC许可流程极慢、供应链老化、公众反对情绪强烈，导致新建核电项目稀少。与此同时，AI公司每月都在签署核电购电协议、直接融资或共建数据中心，急需可靠的基荷电源。PROMETHEUS正是通过AI实现“弯道超车”，压缩许可和建设周期，让核电快速上线以满足AI用电需求，同时显著降低整体能源成本。
更广泛的生态也在加速成型：NVIDIA已于2025年底加入Genesis Mission，提供AI和高性能计算工具，并与Oracle合作在阿贡国家实验室建设DOE最大的AI超算（2200 exaflops）。类似项目如VULCAN则用AI加速材料发现，将原本十年的周期压缩到几年。INL还与AWS、微软合作，利用云端AI工具辅助许可报告和数字孪生开发。DOE核反应堆副助理部长Rian Bahran表示：“这是决定性推进AI加速核能部署的时刻，既提升美国能源可负担性，又催化本土AI发展。”NVIDIA代表则强调，结合INL的核专业知识与NVIDIA的基础设施，将使反应堆设计、许可和运行更快、更安全、更低成本。
原文链接：
https://www.powermag.com/inl-enlists-nvidia-on-prometheus-ai-effort-to-halve-nuclear-deployment-timelines-under-doe-genesis-mission/
作者：Sonal Patel
本文已进行编译。
如您有供稿或想订阅电力行业专题资讯，请扫码联系:
免责声明：本微信公众号所上传文章仅代表作者观点，版权归原作者所有。如文章来源标注有误或涉及作品版权等问题烦请告知，小编及时予以删除。
责编：魏星｜审核：陈铭亮丨监审：文卉
点击蓝字 关注我们